Zmodyfikowano i znacząco rozszerzono strukturę danych opisując przestrzeń zasobów ekoróżnorodnych. Liczba pól w opisie wzrosła z 13 do 28. Dodano m.in. pola definiujące typ napędu, limit na tzw. ekodystans, czy szacunkową emisję CO2.

W zaktualizowanym zbiorze listy destynacji, uwzględniono obecność tzw. ekostref, do których dojazd jest możliwy wyłącznie dla pojazdów posiadających zasilanie elektryczne (w tym hybrydowe). Zbiór destynacji liczy 555 punktów (wobec 202 punktów stosowanych w TARGET), z których ok. 130 traktuje się jako punkty zlokalizowane w ekostrefach.

Z uwagi na ekoróżnorodność floty i wynikający z tego różną reprezentację typu paliwa/zasilania, zdecydowano się uogólnić funkcję kosztu do postaci monetarnej.

Obliczenie zużytej energii (kWh lub litry paliwa, w zależności o typu pojazdu) oparte jest zarówno o dystans jak i czas jazdy. Dzięki temu szacowanie tego parametru może być dokładniejsze w różnych warunkach pracy pojazdu.

W funkcji kosztu monetarnego uwzględniono dodatkowy koszt (tzw. CostFix), reprezentujący konieczność zaangażowania dodatkowego zasobu (pojazdu). Dzięki temu preferowane mogą być rozwiązania, wymagające zaangażowania mniej licznej floty.

W funkcji kosztu monetarnego uwzględniono dodatkowy koszt (tzw. HumanFix), reprezentujący koszty pracy proporcjonalne do czasochłonności zadań. W rezultacie zwiększono wiarygodność funkcji celu na potrzeby realnych zastosowań. Ponadto , algorytm nabyło funkcjonalności pozwalającą na wybór miary czasochłonności jako kryterium optymalizacji.

Z uwagi na obecność pojazdów o zasilaniu elektrycznym (BEV), charakteryzujących się często niewielkim limitem energetycznym, celowe było uwzględnienie dodatkowego warunku na zasoby energetyczne pojazdu.

Z uwagi na obecność ekostref, tylko pojazdy posiadające napęd elektryczny (lub inny „ekologiczny”) mogą być upoważnione do obsługi punktów w ekostrefach. Uwzględnianie limitu jest szczególnie ważne w przypadku pojazdów hybrydowych, których zdolności zasięgu na napędzie elektrycznym są ograniczone zwykle do kilkudziesięciu kilometrów. Wprowadzenie dodatkowych warunków wymagało wprowadzenia trzeciego typu macierzy dystansów – tzw. EcoDistMx, wobec dotychczas stosowanych macierzy dystansów (DistMx) i iterwałów czasowych (TimeMx).

Tak jak poprzednio, moduł planistyczny bazuje na dwuetapowych algorytmie heurystycznym, w którym po etapie planowania wstępnego, opartego o metodę zachłanną (Greedy), stosuje się metodę ewolucyjną (tzw. etap HORSE). Obecnie zaproponowano jeden wariant algorytmu opartego o relaksację niezerowego progu akceptowalności. Szczególnym przypadkiem algorytmu jest wariant twardodecyzyjny (tzw. HardEvol) oparty o mutacje kierunkowe. Czyni to rozwiązanie bardziej skalowalne.

Dobór najlepszej pary zasób-zlecenie (tzw. BestPair) w odbywa się wg zestawu czynników o modyfikowalnym stopniu istotności: wielkość pojazdu, ograniczenia przewozowe na DWL (DriveWayLimit) i RTL (RequestsTypeLImit), rozmiar/pozycja okna czasowego, ekologiczność pojazdu. Model umożliwia modyfikację zestawu czynników oraz ich istotności dzięki ich kontrolowanej „dedynamizacji”. Prawidłowy dobór BestPair jest istotny z punktu widzenia ryzyka wystąpienia tzw. przedwczesnego wyczerpania zasobów (Premature Resource Starvation).

Koordynator dokonuje planowania uwzględniając szereg obligatoryjnych ograniczeń związanych z ładownością pojazdów czy limitem czasu pracy. Dodatkowe ograniczenia na okna czasowe dostaw (TW), limit na podjazd (DWL) oraz limit na typy towaru (RTL) potraktowano jako opcjonalne. Dzięki temu produkt może być elastycznie dopasowany do potrzeb klientów. Ponadto dzięki możliwości pomijania zbędnych warunków, skróceniu ulega średni czas procesu planistycznego.

Funkcjonalność LocalSearch w zamierzeniu powinna przyspieszyć proces ewoluowania w kierunku rozwiązania kwazioptymalnego, w niektórych przypadkach pociąga za sobą dodatkowe koszty obliczeniowe. W aktualnej wersji uelastyczniono zarządzanie tą funkcjonalnością.

W dotychczasowej implementacji wszystkie typy pojazdów korzystały z jednej postaci macierzy dystansów DistMx, TimeMx, EcoDistMx. W zaktualizowanej wersji dopuszcza się stosowanie indywidualnych postaci macierzy dla każdego z pojazdów.

Oprócz kosztu monetarnego, stanowiącego podstawowe kryterium optymalizacji, wprowadzono dodatkową funkcjonalność minimalizacji kosztu emisji CO2. W etapie ewolucyjnym wprowadzono możliwość równoczesnego uwzględniania obu kryteriów optymalności.

Dodatkowym atrybutem produktu jest elastyczne balansowanie pomiędzy dwoma kryteriami optymalizacji. Oczywistą konsekwencją jest możliwość „odtworzenia” wariantów jednokryterialnych.